Sinds een tijdje is iedereen in de ban van AI (artificial intelligence). Overal lees je dat AI miljoenen mensen hun baan zal kosten, ons liefdesleven zal ruïneren en zelfs de menselijke beschaving zal wegvagen.
Maar bij Deployteq laten we ons niet gek maken. Wij beschouwen AI als iets wat een positieve bijdrage kan leveren aan de manier waarop we leven en werken.
Sterker nog, we gebruiken al jaren AI in onze e-mailmarketing om de best mogelijke campagnes te realiseren met een betere klantervaring en betere resultaten.
In deze blog willen we een positief geluid laten horen over AI en onderzoeken we hoe marketeers AI gebruiken om hun e-mailcampagnes te verbeteren, welke voordelen AI heeft voor e-mailmarketing en wat de toekomst voor ons in petto heeft.
Wat houdt artificial intelligence in e-mailmarketing in?
AI is een simulatie van menselijke intelligentieprocessen door machines en technologie, met name computersystemen.
Hierdoor kunnen machines leren uit ervaring, zich aanpassen aan nieuwe input en menselijke taken uitvoeren: problemen oplossen, beslissingen nemen en taal doorgronden.
AI wordt in steeds meer toepassingen gebruikt. Van natuurlijke-taalverwerking (Natural Language Processing, NLP) en spraakherkenning tot autonome voertuigen en gerobotiseerde productie.
Maar wat heeft dat nu te maken met e-mailmarketing?
Veel marketeers maken net als jij al gebruik van AI in hun e-mailmarketingproces en -campagnes.
Een paar voorbeelden:
- Campagnes extra relevant maken
We hoeven je niet te vertellen dat gepersonaliseerde e-mails essentieel zijn om de moderne consument aan te spreken. Maar het is uiterst uitdagend om dat handmatig te doen.
Daarom gebruiken marketeers AI-algoritmes om gebruikersdata en -gedrag te analyseren en zo de inhoud en timing van hun berichten te automatiseren en sterk gepersonaliseerde campagnes te genereren. Hierbij wordt onder andere een aangepaste onderwerpregel, hoofdtekst, afbeelding, producten in de aanbieding, call-to-action en nog veel meer gegenereerd.
- Content optimaliseren
Je zou een fulltimebaan kunnen vullen met alleen het doorwerken van eindeloze hoeveelheden data om na te gaan welke elementen van campagnes het meest succesvol zijn.
Met AI kun je campagndata automatisch analyseren om inzicht te krijgen in welke soorten content de beste resultaten opleveren. Op basis daarvan kun je toekomstige campagnes vervolgens optimaliseren voor specifieke doelgroepen voor maximale impact met zo min mogelijk handmatige inspanningen.
- Voorspellende analyse
Door grote hoeveelheden historische consumentendata te analyseren, kunnen voorspellende analysealgoritmes patronen, trends en correlaties ontdekken om marketeers te helpen het gedrag en de voorkeuren van consumenten te voorspellen.
Marketeers kunnen deze informatie gebruiken om doelgroepen effectief te segmenteren op basis van specifieke kenmerken. Daarnaast biedt de informatie inzicht in de optimale timing, frequentie en inhoud van e-mails om de engagement te vergroten.
- Geautomatiseerd testen
Bij geautomatiseerd testen wordt AI gebruikt om scenario’s te simuleren zodat marketeers e-mailtemplates, onderwerpregels, lay-outs, rendering en functionaliteiten kunnen A/B-testen op verschillende platforms en in verschillende omgevingen met als doel om te bepalen welke combinatie leidt tot de hoogste engagement- en conversiecijfers.
Geautomatiseerd testen helpt ook de nauwkeurigheid van de personalisering, dynamische content en voorwaardelijke logica in e-mails te verifiëren om de best mogelijke resultaten te blijven garanderen.
Wat zijn de voordelen van het gebruik van AI in e-mailmarketing?
We hebben al een aantal manieren beschreven waarop marketeers gebruikmaken van AI in e-mailmarketing. Maar wat zijn nu echt de voordelen ervan?
- Meer efficiëntie
Elk marketingteam wil meer doen met minder.
Met AI kunnen marketeers efficiënter werken door repetitieve taken zoals lijstsegmentering, het inplannen van e-mails, A/B-testing en het schrijven van teksten te automatiseren.
Zo kunnen marketeers tijd en geld besparen en zich focussen op strategische elementen van hun campagnes.
- Betere engagement
AI kan marketeers helpen e-mails op te stellen die hun doelgroep nog meer aanspreken en een sterk gepersonaliseerde een-op-eenervaring met het merk opleveren.
Onderwerpregelgenerators op basis van AI kunnen marketeers helpen aansprekendere onderwerpregels te creëren waar de consument sneller op klikt. Of ze kunnen dynamische content gebruiken om e-mails te versturen met specifieke producten die extra relevant zijn voor de betreffende persoon.
- Continue optimalisatie
AI-algoritmes kunnen trends en patronen vaststellen op basis waarvan toekomstige campagnes kunnen worden vormgegevens en die marketeers kunnen helpen hun boodschap, doelgroep, timing en content te verfijnen om de algehele prestaties van hun campagnes te verbeteren.
En omdat AI het doorploegen en analyseren van de gegevens voor zijn rekening neemt, kan dit een doorlopend proces zijn waar marketeers weinig tijd aan kwijt zijn.
Wat kan AI niet?
Ondanks de enorme vorderingen op het gebied van AI, kan AI nog niet alles.
Er zijn enkele belangrijke elementen van marketing die gewoon niet kunnen worden gedaan met technologie. Daarvoor blijft de menselijke touch onmisbaar.
- Authentieke relaties opbouwen
AI kan menselijke emoties, bedoelingen en context niet 100% doorgronden.
Om authentieke relaties op te bouwen zijn empathie en emotionele intelligentie nodig en moet je je kunnen aanpassen aan verschillende wensen en voorkeuren. Dus AI kan dan misschien gepersonaliseerde aanbevelingen doen en antwoorden geven, maar de menselijke intuïtie die essentieel is om authentieke relaties aan te gaan, ontbreekt.
- Unieke en creatieve content produceren
AI kan content genereren op basis van de patronen en voorbeelden waar het uit heeft geleerd, maar AI kan geen echt originele content produceren.
Voor creativiteit zijn intuïtie en inspiratie nodig en moet je out of the box kunnen denken. En dat zijn kwaliteiten die AI moeilijk kan nabootsen. Dus AI kan wel helpen bij het creëren van content, maar er is nog steeds menselijke creativiteit nodig om unieke en uitzonderlijke werken te produceren.
- Kwalitatieve data beheren en begrijpen
Kwantitatieve data kan eenvoudig worden gemeten en gecategoriseerd, maar om kwalitatieve data te doorgronden, moet je de taal, cultuur en context goed begrijpen.
Over het algemeen heeft AI moeite met de subtiele nuances, de toon en het sentiment in kwalitatieve gegevens. Dat leidt tot misinterpretatie en oversimplificatie.
Hoe ziet de toekomst van AI eruit?
Dat weet niemand helemaal zeker!
Er zijn tal van nieuwsberichten, artikelen, podcasts en discussies over de gevolgen van AI voor marketeers en de samenleving. Maar hoewel de toekomst nog onduidelijk blijft, zijn er wel een aantal elementen van AI die wij als marketeers graag verder zien ontwikkelen.
Dat geldt met name voor het creëren van een nog betere merkbeleving. Verbeteringen op het gebied van hyperpersonalisatie en natuurlijke-taalverwerking zullen bijdragen aan meer inzicht en daardoor betere communicatie in verschillende formaten, van geschreven e-mails tot chatbots.
Natuurlijk moeten onze wetten op het gebied van gegevensprivacy en ethiek ook worden aangepast naarmate AI zich verder ontwikkelt. Er is al strengere regelgeving geïmplementeerd, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), om de privacyrechten van mensen te beschermen en te zorgen dat gegevens op een verantwoordelijke manier worden verwerkt. En er is natuurlijk ook steeds meer aandacht voor ethische overwegingen zoals algoritmebias en rechtvaardige besluitvorming.
Volgende stappen
Als je net zo enthousiast bent om AI te gaan gebruiken als wij, dan heb je waarschijnlijk veel zin om deze technologie te implementeren om je e-mailcampagnes te verbeteren.
Of je nu je e-mailmarketing wilt verbeteren of wilt nagaan of je AI optimaal benut, wij kunnen je helpen.
Neem gerust contact met ons op over alles wat met AI te maken heeft. We vertellen je graag hoe wij je kunnen helpen geavanceerde e-mailtechnologieën te integreren in je marketingstrategie.
